7月11日，由全球化媒體智庫——霞光社ShineGlobal&霞光智庫舉辦的WAVE2024品牌全球化大會在深圳舉行。
近年來，隨著全球新興市場崛起、海外消費力恢復，海外消費者對商品品質的需求越來越旺盛。與此同時，伴隨中國企業出海加速，越來越多中國的品牌也開始跨出國門，進入品牌全球化階段。
本次大會，主題為“品牌出海 生生不息”。出海不會一帆風順，但中國品牌走向全球化已是發展大勢。
會上，亞馬遜云科技資深解決方案架構師蔡勃就《快速開啟您的生成式AI構建之路》為題演講，詳細介紹與闡釋了生成式AI如何從維度賦能跨境電商行業。
以下是詳細內容，霞光社整理發布。
非常感謝組委會給我這個機會在這里跟大家交流關于生成式AI在跨境電商行業的應用場景。我相信今天在座所有人應該都知道生成式AI，而且不少嘉賓應該已經用上了。這個事情發展得非常快，我清晰地記得，去年初的時候，有很多客戶找我們去聊生成式AI這個話題，當時我們跟客戶交流的時候會講，現在的生成式AI，它就像一個實習生，當你給你的企業內部同事用上生成式AI的時候，相當于給他配了幾個實習生，讓他可以處理一些低階的、需要手工去處理的事情。
經過一年的時間，我們看到這位“實習生”的進步非常快，基本每隔三個月，生成式AI技術在行業內都會有非常大的進步，都會讓我們眼前一亮，都會有一些新的東西。我相信在這個時候，生成式AI應該在企業里已經具備新員工的技能。
我整理了一下，從去年到今年上半年，我們跟客戶以及合作伙伴在跨境電商領域的應用場景，跟大家做一個簡單匯報。
去年6月份，麥肯錫發布了一組數字，他們梳理了兩個視角的內容：一個是組織內部的視角，有一些什么樣的作業流程/任務，可以用生成式AI來實現更高效的自動化？另一點，生成式AI和以前的機器學習有一個最大的不同，用過的人都知道：以前只是做二分類、多分類、做回歸；但生成式AI可以讀懂我們很多的內容，知道我們的訴求和要求，我們提的一些要求，它可以幫我們去工作，以前我們需要大量人工或文字工作者來處理的事情，現在可以交給生成式AI來做。
另外，從外部視角來看，影響也非常廣。這兩天如果大家看新聞，應該都知道武漢無人出租車的事情，影響非常大。馬斯克說，他們的robotaxi出來之后，特斯拉的市值可能會到30萬億美金的體量。所以我認為生成式AI新增應用場景所產生的經濟效益，應該遠不止7.9萬億美元。
我們看到，在營銷側、產品與研發以及軟件工程領域，生成式AI皆影響深遠。公司內部運作的過程中，在這些領域是否可以引入生成式AI的技術，幫我們提升效率和體驗呢？
例如昨天我拜訪了一家零售巨頭，他們就在找我談，能不能幫他們在財務上做一些創新。事實上，我們覺得生成式AI技術可以在零售的價值鏈發揮很大作用的部分，包括趨勢洞察和精準營銷、智能導購、VOC、銷售實時推薦等。很多客戶已經上線了這些功能，他們的電商系統里正在使用，所以可以看到生成式AI的確正在持續賦能于企業。
具體展開講，在洞察和精準營銷環節，以前我們做數據分析，我們強調大數據，強調要去處理、加工這些數據；而有了生成式AI技術、有了大語言模型之后，我們可以提取這些數據里的內容，我們可以了解這些文字代表了什么意思，我們可以去提取文字里的觀點。以前這部分的工作需要靠人去閱讀、去理解。我們從小學就開始學閱讀理解，現在閱讀和理解這部分，生成式AI可以幫我們去做。
其次是智能導購。上個月我們剛給廣州的一家零售客戶做完了demo和POC，目前正在評估上線的過程中。以前我們只會講推薦，講千人千面，但那些是相對單向的、缺乏交互性。現在的智能導購，在與用戶溝通的過程中，可以更多理解客戶的意圖，幫他推薦更有針對性的商品，整個交易的過程都可以自動化。
亞馬遜電商本身，已經為賣家提供了生成式AI技術的服務，包括商品的Listing生成，包括商品更詳細的搜索，包括我剛剛講的智能導購互動購物，還包括商品評論的分析。我們知道，在亞馬遜上的評論是非常重要的，一個差評，就可能會毀掉一個商品。當一個好的商品，有很多人去評論的時候，在亞馬遜上，可以使用AI，把這些評論的觀點進行總結，總結成一些有point的評論放在頂部，所以當用戶去看評論的時候，不需要一頁、一頁去翻，看上面總結的評論觀點，就可以了解這幾千條、幾萬條評論大概都在講什么。
講到這里，講一個題外話。我們在講品牌出海的時候，大家有沒有考慮過，第一點容易出問題的是什么？因為我是搞云計算的，我之前沒有想到，亞馬遜的同事跟我們講，很多中國賣家首先遇到的問題是品牌名起錯了，名字都沒起好，經常會起一些銷售比較忌諱的詞。實際上這些內容，也可以很好地應用生成式AI解決。比如你告訴我們你現在想要去哪個國家和地區，想賣一個什么產品，你主要的客戶群是什么樣的，你的產品有什么樣的特點，然后請它幫你起個名字，它就可以給你建議了，這可以作為品牌出海的前一步，把品牌名起得精準到位。
商品的Listing也是很重要的。當我們寫商品Listing的時候，我們的同事可能沒有這方面的經驗，但我們可以借助AI技術寫好Listing。除了在亞馬遜上有這些開箱即用的功能可以去應用之外，如果你自己經營獨立站，也可以使用這些功能加入到你的獨立站里面。
趨勢洞察，傳統的做法非常耗費人力，需要我們的同事不斷扒很多內容，去做整理、分析、對比。在以前，這個事情是不太好做的，因為很難從非結構化的文字里提取一些關鍵信息。但是有了生成式AI，有了Claude 3之后，這個事情就很好做了，整個過程可以實現自動化。當我們用爬蟲去爬全網數據，而不是像以前那樣做局部樣本調查數據時，我們可以使用Claude 3，告訴它幫我提取什么樣的關鍵信息，從而就可以做競品分析了。當你在構思一個新產品的時候，這個可以做很好的參考，你可以通過多維度的方式分析現在的市場大家主要打的都是哪一個點，有沒有哪些點是我們可以提供新價值的。在這個過程里，如果我們用了這樣的新技術，可以極大提升效果。目前我們深圳的客戶已經在這樣使用了。
營銷場景，利用生成式AI優化客戶體驗及產品推薦。包括我們在整個過程中與客戶互動，了解客戶更多的訴求，把整個過程做得更線性更順滑。同時，配合使用場景，我們可以給客戶提供個性化的商品描述。例如，客戶拍了一張圖，想去搜這款鞋是什么型號。在這個過程，我們采用了Claude 3大模型幫他做了分析和搜索。在這個過程中，可以更好地介紹這個產品有什么樣的特色，從而進一步去查這個商品的編碼是什么。查出來之后，把這個商品加入購物車。在這個過程中，大語言模型要調用你的商城API，把商品加到購物車里，按照客戶要求下單。客戶買了鞋之后，它還可以推薦給客戶，你要不要考慮一下這幾雙襪子？與鞋子很匹配。包括在這上面還可以看到商品信息，類似于什么時候發貨等內容。
利用生成式AI，可以讓電商有智能上的提升。以前我們在購物的時候，打開客服，第一句話就是“轉人工”，那天我跟我們的同事在開玩笑，我們的智能水平做到這樣了，以后客戶要“轉人工”，你就派一個更智能的機器人，客戶無法感知到底是在跟人聊天，還是在跟機器人聊天。
今年上半年，我們幫一家跨境電商平臺做了數字人直播，原先我們沒有想到數字人直播會有這么大的影響，客戶反饋說，提升是非常明顯的。最早的線上平臺就是圖文，然后到視頻，再到現在的數字人+智能，這種方式逐步演進。剛剛縱騰的領導也說了數字人+直播，不用2025年，實際上2024年就已經實現了。
數字人直播，對于我們拓展海外來說也是非常重要的點，因為我們很難去招很多主播，熟悉當地的文化、語言以及用戶特性，但這些都是數字人可以解決的事情。然后可以調用智能導購，給客戶做具體的推薦。
如果你的數字人沒有引入智能的話，可能跟播視頻相比就沒有區別了，但是加上了智能，可以有很好的提升。包括營銷內容，根據圖片提取商品詳情及標簽，這些都是我們談到的生成式AI技術非常擅長做的事情。包括圖生圖，我們在國內幫海爾做了他們設計中心的整體提升。在這個設計中心，原來需要人工在里面做很多的圖，現在可以使用文生圖、圖生圖的技術，快速生成大量的商品圖片。
包括我們很多線上做服裝的，找模特拍照，是低效率、高成本的事情，現在AI模特已經上線了。特別是某些服裝，可能就是某幾個模特拍出來才好看，但檔期也很難約，所以這個技術是很好的。
包括它可以打標簽，生成一些文字的表述，甚至是短視頻、動圖的生成，這些都是從去年到現在應用得非常好的點。
也可以利用生成式AI做企業經營數據的分析，這塊主要是面向數據分析師。當企業內部有大量結構化數據的時候，你可以寫文本，讓AI幫你生成SQL語句，快速查內部的內容，可以大大提升數據分析師的工作效率，降低學習成本。
時間關系，我就給大家介紹到這里。大語言模型VOC的部分，我就跳過了。
我們總結了一下。前面這四類（營銷與銷售、客戶運營、產品與研發、軟件工程），是從去年到現在我們探索下來可以發揮很大作用的點，有機會的話，歡迎大家找我們一起共創。
非常感謝大家的時間，謝謝。
