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07/09
2025

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百度搭臺,創業者打擂,智能體時代來臨

作者 | 唐飛

編輯 | 李小天

“大家不要卷模型,要卷應用!”

這是今年7月,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在2024世界人工智能大會上提出的觀點。

李彥宏認為,AI技術已經從辨別式轉向了生成式,但技術本身并不是目的,真正的價值在于如何將這些技術應用于實際場景、解決實際問題。他稱AI時代的規律可能不同于移動時代,一個“超級能干”的應用即使DAU不高,只要能為產業帶來實質性的增益,其價值就遠超傳統的移動互聯網。

事實也如李彥宏所言,2023年,國產大模型如雨后春筍般爆發,互聯網/科技公司、AI公司、學術/科研機構、行業專家品牌紛紛入場。行業爆發式發展帶來的泥沙俱下、熱錢涌入,又導致大家瘋搶資源,經過一年的探索,諸多企業和創業者發現回歸本質、解決痛點,才是AI真正的價值。

華泰證券在近期發研報中分析稱,目前“基礎大模型→行業大模型→終端應用”的大模型路線非常清晰。以頭部玩家提供的基礎大模型為底座,未來可能產生專門精調行業大模型的公司,憑借對垂直領域的Know-How深耕某一賽道的行業大模型;在垂直領域積累已久的公司,具備入局該垂直領域行業大模型的先發優勢。

可見,大模型已經到了脫離“吟詩作畫”的表面功夫,過渡到需要兌現“創新價值”的關鍵節點。市場也更需要那些更貼近產業需求的行業大模型。

大模型時代,內容行業是率先受益的。

基于大模型的AIGC產品可以實現文生文、文生圖、圖生圖、文生視頻等多種模式的內容,讓很多內容創作者有了自己的“智能小助手”。

國盛證券在研報中指出,作為生產力工具,大模型能夠對生成內容起到降本增效的重要作用,這將加速推動產業變革,并帶給用戶更加逼真的視覺體驗,包括動漫、影視、游戲、建筑、營銷等多個場景都將受益。

以動漫行業為例,根據《2019動漫行業研究報告》,從行業成本側來看,漫畫行業費用成本主要集中在漫畫創作和動畫內容制作上、動畫、原畫、攝影、CG處理等上游環節,人力成本其次,下游衍生品的制作成本和工藝成本通常也不高。近年來,一部動漫電影的制作成本已經飆升至數千萬美元甚至數億美元。

除成本上升外,人才短缺、市場競爭激烈以及原創力不足等問題,也是動漫行業所面臨的困境。

圖源:觸手AI官網

水母智能就針對漫畫行業的難點痛點,推出了漫畫創作平臺“觸手AI”。據水母智能CEO苗奘介紹,觸手AI基于提供的AI native工具,減少了50%的決策和環節,使得A級漫畫的成本降低了62%。

同時,AIGC的引入,還幫助優化了整個漫畫創作環節。比如原本漫畫產業鏈中的崗位角色從以前的7個變成如今的4個,環節從11個減少到5個,商業測試周期從28周變成3周。

另一方面,在國內能達到A級能力的漫畫主筆只有200-300位,助理只2000-3000位,人才的稀缺在一定程度上影響著整個動漫產業的前進步伐。而隨著AIGC技術的發展,越來越多熱愛漫畫的人可以加入到其中。

“今天做AI漫畫的創作者,他們并不是傳統的漫畫從業者,過去他們甚至并不會畫畫,他們是AI的原生創作者。他們的特點是創作熱情非常高,AI駕馭的能力非常強。過去傳統漫畫助理的培養周期要5年-7年,現在在社區里面培養一個AI native的漫畫師只需要一個多月,這是也比較震撼我自己的地方?!泵甾收f道。

觸手AI這種貼近產業需求的AI原生應用,扎根于行業,針對行業痛點形成有效的解決方案,才是大模型落地的典范。

李彥宏在極客公園創新大會2024上也強調,(市面上)好幾百個基礎模型,這是對社會資源巨大的浪費,更多的資源應該放在各行各業的應用上,大模型時代的來臨,真正的價值在于原生應用。

像水母智能這樣已經成功“跑出來”的產品也獲得了行業認可。9月25日,水母智能獲得百度“文心杯”創業大賽·第二季“創企組”二等獎。

在Create 2024百度AI開發者大會上,李彥宏提出,“未來,自然語言將成為新的通用編程語言,你只要會說話,就可以成為一名開發者,用自己的創造力改變世界。”

這樣的預言并非一時興起,也非空穴來風。我們看到,因為有了基礎大模型,有了很多低門檻,甚至零門檻的開發工具,開發者的生產力大大提高了。在本屆文心杯近1600個報名參賽項目中,超過30%的隊伍沒有專業程序員。

過去,開發者用代碼改變世界;未來,自然語言將成為新的通用編程語言?!叭巳硕际情_發者,人人都是創造者”成功照進現實。

為了進一步降低上手難度,今年4月,百度推出了“開箱即用”的三大神器:AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder。

百度對三者的定位劃分也頗為清晰。其中,AgentBuilder和AppBuilder,極大地降低了用戶的上手門檻,有力地確保了“人人都能成為開發者”;而ModelBuilder是國內擁有大模型數量最多的開發平臺,可以根據開發者的需求定制任意尺寸的模型,是“人人都能成為好開發者”的保質擔當。

實際上,除了編程問題,創業者在開發過程中還會遇到很多其他方面問題,如能源消耗和算力成本、數據質量和多樣性、信息安全和存儲資源等等。

為了幫助更多開發者,百度不遺余力推動全球AI原生應用的繁榮。已經連續舉辦兩屆的“文心杯”創業大賽是國內大模型領域規格最高、力度最大的創業大賽。第二季獲獎的8支優秀創企組團隊最終獲得百度數千萬的現金+資源投資,13支杰出高校組團隊也獲得近百萬元的現金獎勵。

除了提供競賽平臺、交流平臺和獎金激勵外,百度還在技術、產品、發展戰略等方面給予長期的支持。

在“文心杯”創業大賽第二季頒獎致辭中,李彥宏明確表示,百度不僅為創業者提供了最強大的基礎大模型系列,包括文心大模型的旗艦版和免費輕量版模型;還準備了最全的應用開發工具,涵蓋智能體、AI原生應用和模型定制三大類型。

以水母智能為例,其實在參與文心杯之前就已經開始和百度業務團隊合作,獲得了百度的算力支持;AI漫畫作品上線了百度的移動端,獲得流量支持;百度閱讀也成為漫畫上游IP的供給方等等。

同時水母智能還聯合百度一起進校園,通過與杭州科技職業學院藝術設計學院合作,共同開發“AIGC+”系列課程,基于觸手AI漫畫設計全流程,重新設計課程內容,推動AI技術與設計理論實踐的緊密結合,大大提高了設計效率,是傳統教學模式效率的5倍。

“有的學生現在已經參與到發行到日本的漫畫當中,通過AI課程的引入,一方面能給行業提供源源不斷的人才,另一方面也能幫助學生實現從學習到就業的閉環?!泵甾侍岬健?/p>

海通證券研報預計,到2026年中國人工智能市場規模將超過260億美元,智能體(AI Agent)的發展前景可期,智能體的商業化將迎來新的突破。

在今年“文心杯”創業大賽中,這一趨勢更加明顯,有超過60%參賽團隊聚焦智能體的應用。

什么是智能體?根據百度百科,“智能體”是指能夠感知環境并采取行動以實現特定目標的代理體。

智能體的特點主要包括自主性、反應性、主動性、社會性、進化性,具備更高的效率和更強的理解力,也帶來了新場景、新流量,以及新的變現機會。

因此,包括谷歌、微軟在內,全世界企業都在擁抱智能體。

同樣,李彥宏也看好智能體。他認為,“智能體相當于PC時代的網站和自媒體時代的賬號,它最明顯的特點是門檻足夠低,誰都能上手,天花板又足夠高,可以做出非常復雜,非常強大的應用?!?/p>

圍繞這一邏輯,借助獨有的生態閉環優勢,百度在努力幫助創業者打通智能體最后一公里。

百度的這種優勢主要體現在三個方面,一是數據優勢,百度作為國內領先的搜索引擎,在長期的運營過程中積累了海量的數據。而且百度的數據來源廣泛,不僅包括網頁文本數據,還有圖片、音頻、視頻等多模態數據,具有獨特的數據多樣性。

二是技術實力優勢,百度在自然語言處理(NLP)領域有著深厚的技術積累和豐富的研發經驗。其NLP技術能夠對文本進行準確的語義理解、文本分類、情感分析等,這對于智能體理解用戶的問題并生成高質量的回答至關重要。

三是生態優勢,百度擁有廣泛的產品線和應用場景,如搜索引擎、百度地圖、小度智能音箱、百度智能云等,這些產品和服務為智能體的應用提供了豐富的場景和入口。目前,百度搜索已成為智能體最大的分發入口,每天分發超過1000萬,并且還在快速增長。

圖源:QuestMobile

此外,據QuestMobile發布的《2024AI智能體應用洞察半年報》,百度文心智能體平臺成為目前唯一具備商業化能力的智能體創作平臺。其提供的“商業三件套”——鏈接掛載、線索轉化、商品掛載功能,覆蓋了當前主流的轉化場景,最高支持100個商品掛載,為企業和個人開發者提供了多樣化的變現途徑。

無論是移動APP還是智能體,只有跑通了開發、分發和變現的閉環,才能真正產生應用價值。

二十多年前,搜索重構了互聯網生態。而今天,大模型正在逐漸重構整個社會,智能體的出現可以說來的恰到好處,有望推動各行各業的數字化轉型和智能化升級。

“面對新的技術周期,堅持長期主義的創業者必將脫穎而出?!崩顝┖陱娬{,大模型熱潮已經持續兩年,當度過最初的興奮,回歸現實和落地時,許多創業者可能會感到失落、迷茫,甚至懷疑未來,“因為人們總是高估技術的短期價值,卻低估技術的長期價值?!?/p>

有了大模型,開發的門檻已經被降到足夠低,越來越多人有了發揮聰明才智的陣地,他們的新想法和新思考未來很有可能創造出完全不一樣的產品,甚至是下一個“Super APP”。

大模型是一次顛覆式的技術革命,長期前景非常樂觀,“悲觀者永遠正確,而未來卻是由樂觀者創造的”。李彥宏表示。


AI財評
從財經視角來看,大模型技術的快速發展正在重塑多個行業的成本結構和商業模式。以動漫行業為例,AIGC技術的應用顯著降低了內容創作的成本和時間,提高了生產效率,同時也降低了行業準入門檻,吸引了更多非傳統從業者進入市場。這種技術驅動的成本優化和效率提升,有望推動整個行業的規模化發展。 然而,大模型技術的廣泛應用也帶來了新的挑戰,如算力成本、數據安全和隱私保護等問題。企業需要在技術創新和成本控制之間找到平衡點,同時確保數據的安全性和合規性。 總體而言,大模型技術的應用前景廣闊,但企業需要具備長期視角,持續投入研發,優化商業模式,才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。百度等科技巨頭的支持和生態建設,為創業者提供了寶貴的資源和平臺,有助于推動整個行業的健康發展。
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